资源是模型上下文协议（MCP）中的一种核心基本元素，它使服务器能够公开数据和内容，这些数据和内容可供客户端读取，并用作大语言模型（LLM）交互时的上下文信息。 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/resources 一、资源简介 （一
Published on 2025-03-21
模型上下文协议 （MCP） 中的 Transports（传输）为客户端和服务器之间的通信提供了基础。传输处理消息发送和接收方式的基本机制。 一、消息格式 Transports 底层的消息消息格式，一般情况下无需开发者关心。我们简单了解一下。 MCP 使用 JSON-RPC 2.0 作为其传输格式。传
Published on 2025-03-20
本文参考官方案例，使用 Node.js 语言，从零开始构建一个 MCP Server 和一个 MCP Client，并基于标准 IO 实现本地调用。 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server 一、开发 MCP Server 基于美国
Published on 2025-03-19
MCP，即 Model Context Protocol（模型上下文协议），是 Anthropic 推出的一项开放标准。其核心目标是统一大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具之间的通信协议。在当下，AI 模型常受数据孤岛问题制约，难以充分释放潜力，MCP 的出现正是为攻克这一难题。它赋予 AI 应
Published on 2025-03-19
Docker作为一款强大的容器化平台，极大地改变了应用程序的部署和管理方式。通过一系列简洁而功能丰富的命令，开发者和运维人员能够高效地创建、运行、管理和分享容器。本文将全面介绍常用的Docker命令，帮助你深入掌握Docker的使用技巧。 一、基础镜像操作命令 （一）搜索镜像 在Docker Hub
Published on 2025-03-18
本文重点介绍使用微调框架unsloth，围绕DeepSeek R1 Distill 7B模型进行高效微调，并介绍用于推理大模型高效微调的COT数据集的创建和使用方法，并在一个medical-o1-reasoning-SFT数据集上完成高效微调实战，并最终达到问答风格优化&知识灌注目的。 你能收获什么
Published on 2025-03-13
在使用Docker的过程中，随着时间的推移，各种缓存和未使用的数据会不断占用磁盘空间，影响系统性能。本文将详细介绍如何清理Docker的磁盘缓存，帮助你释放宝贵的磁盘空间。 一、查询磁盘使用情况 在清理之前，我们首先需要了解当前Docker占用磁盘空间的情况。通过docker system df命令
Published on 2025-03-12
微信公众号和服务号都提供了事件通知接入能力，开发者可以自行接入通知并做后续业务处理。 本文以 SpringBoot 工程为例，介绍通过开源 SDK 简化接入流程。 一、引入微信公众号 Java SDK 开源地址：https://github.com/binarywang/WxJava Maven 依
Published on 2025-03-11
在 macOS 系统里，.DS_Store 文件主要用于存储目录的自定义视图设置。虽然这些文件在使用 Finder 时颇为实用，但在 Git 仓库中，它们却可能带来不必要的困扰。为了维持代码库的整洁有序，以下是有效忽略 .DS_Store 文件的具体最佳实践方法。 1. 设置全局忽略文件 首先，我们
Published on 2025-03-03
微信小程序内容审核是确保小程序合规性、安全性和用户体验的重要环节。当小程序涉及自定义内容发布时，通常需要开发者自行接入内容审核 API。 本文以 SpringBoot 工程为例，介绍通过开源 SDK 简化接入流程。 一、引入微信小程序 Java SDK 开源地址：https://github.com
Published on 2025-02-28
Rerank 指的是重排序模型，在信息检索、自然语言处理等领域有着重要作用。可以有效的提高检索结果准确性、融合多源信息、提升模型性能、挖掘潜在语义关系、平衡召回率和精确率。 一、Xinference 安装 Xinference 是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架，特别适用于大语言模型（LLM
Published on 2025-02-24
Firecrawl 是一项 API 服务。它能够获取 URL，对相应的网页进行抓取操作，并将抓取到的内容转换成格式规范的 Markdown 格式文本或者结构化数据。 可以实现对所有能够访问到的子页面进行抓取，并且为每个子页面提供格式规范、清晰的数据。使用该服务无需站点地图。 官方服务地址：https
Published on 2025-02-21
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等。 官方平台：https://dify.ai/zh 开源社区版：https://github.com/langgenius/dify 一、使用 Docker Compos
Published on 2025-02-20
由于国内网络环境，Ollama 的自动安装脚本在服务器上经常网络超时。可以参考本文的手动安装方式。 Linux 自动安装命令：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh Linux 手动安装官方文档参考：https://github.com/ollam
Published on 2025-02-19
Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行器，如 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API，并内置了 RAG 推理引擎，是一个强大的 AI 部署解决方案。 开源地址：https://github.com/open-webu
Published on 2025-02-19
近日，来自 UC 伯克利的研究团队基于 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-1.5B，通过简单的强化学习（RL）微调，得到了全新的 DeepScaleR-1.5B-Preview。 训练细节 目前，研究团队已开源数据集、代码和训练日志。 开源地址：https://github.co
Published on 2025-02-18
现象 在 macOS Sequoia 15 版本中，经常遇到突然卡顿现象，查看活动监视器发现，有一个或多个 WebThumbnailExtension 进程，每个进程大概占用 400M 左右内存，且 CPU 占用较高。 原因 原因其实是 Excel 文件的图标预览图生成失败导致的。 在 macOS
Published on 2025-02-14
使用 Ollama 作为大模型能力基座 官网：https://ollama.com/ GitHub：https://github.com/ollama/ollama 安装 Ollama 各平台下载地址：https://ollama.com/download 也可使用 Docker 部署：https:
Published on 2025-02-11
在Linux系统中，有多种方法可以查询端口是否被占用，下面为你详细介绍几种常见的方式。 1. 使用netstat命令 netstat是一个用于查看网络连接、路由表和网络接口统计信息的工具，结合特定选项可以方便地查询端口占用情况。 命令语法 netstat -tulnp | grep 端口号 -t：
Published on 2025-02-11
2024年6月7日，AI 教父杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在联合国 AI for Good 大会上分享了 AI 在医疗和教育领域的潜力、网络犯罪和假视频的威胁以及提倡建立更严格的监管框架等话题。这场对谈共46分钟。 主要观点 此次对谈中，Hinton 有很多令人深思的金句与观点：
Published on 2025-02-07
