最近AI安全圈被两篇内容刷屏：一篇是arXiv新论文证实，哪怕单个AI Agent对齐测试满分，上千个一起部署也会自发合谋、钻空子，传统的规则约束在真实场景中不堪一击；另一篇则是马斯克在德州超级工厂的3小时对话，再次抛出他颠覆性的AI安全观点—— “想要让AI不反叛人类，设置规则不是最好的办法，应该
Published on 2026-03-11
在AI辅助开发日益普及的今天，Claude Code 作为一款以项目目录为操作沙箱的AI Agent，凭借灵活的配置、强大的场景适配能力，成为很多开发者提升效率的得力工具。本文将从核心机制、配置案例到实操场景，全方位拆解 Claude Code，帮你快速上手、熟练运用。 一、核心机制与文件体系 🧠
Published on 2026-03-09
Claude Code 作为 Anthropic 推出的智能编码代理工具，凭借其对代码库的深度理解、跨工具集成能力，能大幅提升开发效率——从简单的代码补全、错误修复，到复杂的任务自动化、多文件开发，都能轻松应对。但要充分发挥其优势，避免无效交互、规范使用流程，一套实用的使用规则必不可少。本文汇总了
Published on 2026-03-06
🔀 CC Switch 是一款开源、跨平台的 AI CLI 统一管理工具，支持 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 的 Provider 配置一键切换、MCP 服务器统一管理、系统提示词（Prompts）管理以及 Skills 扩展管理， 让你在多个 AI 编程助手之间自
Published on 2026-03-05
Superpowers是Claude Code的专属插件，核心是为AI植入标准化软件开发流程和最佳实践，解决传统AI编程需求理解偏差、代码质量不稳、返工多、易跑偏的痛点，让AI像资深开发者一样完成从需求分析到部署的全流程开发，大幅减少返工、提升代码质量与开发效率，功能越复杂，优势越显著。 核心优势
Published on 2026-03-05
2026年1月底，OpenClaw突然在AI领域掀起热潮，公众号刷屏式的配置教程、云服务商的一键部署跟进，让这款Agentic AI工具迅速出圈。但伴随热度而来的，是一周三次改名、代币诈骗1600万美元、12%第三方技能含恶意代码等一系列问题，也让从业者陷入思考：OpenClaw到底是生产力革命，还
Published on 2026-03-02
1. 需求概要 现有一个MCP Server，需要实现用户自定义工具的动态注册。 用户输入：工具名称、标题、描述、输入字段描述、工具代码块。 MCP Server需要动态注册这个工具，并通知MCP Client。 MCP Server需要执行工具代码块。 2. 实现思路 2.1 工具的动态注册 使用
Published on 2025-12-30
当前大型语言模型（LLMs）在处理超长文本内容时面临严峻的计算挑战，其计算量随序列长度呈二次方增长。例如在超大文本的总结应用中，文本tokens超过了大模型的有限窗口，此时只能对输入文本进行压缩，DeepSeek-OCR探索了一种潜在解决方案 -- 光学压缩。 光学压缩：利用视觉模态作为文本信息的高
Published on 2025-12-05
理解 Prompt Engineering、Fine-Tuning、RAG（Retrieval-Augmented Generation）和完整 AI Agent 之间的本质差异，已成为每一个 AI 实践者的必修课。 Prompt Engineering Prompt Engineering 本质上
Published on 2025-11-11
随着 Coze 的开源，很多圈内的小伙伴猜测会对 Dify 造成直接威胁，也看到不少关于本地部署 Coze 的例子。 本文从项目代码出发，从产品理念，架构设计，应用开发，技术栈对比，部署，生态，企业场景选择分析等方面进行一个全面的对比 代码地址：
Published on 2025-08-05
资源是模型上下文协议（MCP）中的一种核心基本元素，它使服务器能够公开数据和内容，这些数据和内容可供客户端读取，并用作大语言模型（LLM）交互时的上下文信息。 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/resources 一、资源简介 （一
Published on 2025-03-21
模型上下文协议 （MCP） 中的 Transports（传输）为客户端和服务器之间的通信提供了基础。传输处理消息发送和接收方式的基本机制。 一、消息格式 Transports 底层的消息消息格式，一般情况下无需开发者关心。我们简单了解一下。 MCP 使用 JSON-RPC 2.0 作为其传输格式。传
Published on 2025-03-20
本文参考官方案例，使用 Node.js 语言，从零开始构建一个 MCP Server 和一个 MCP Client，并基于标准 IO 实现本地调用。 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server 一、开发 MCP Server 基于美国
Published on 2025-03-19
MCP，即 Model Context Protocol（模型上下文协议），是 Anthropic 推出的一项开放标准。其核心目标是统一大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具之间的通信协议。在当下，AI 模型常受数据孤岛问题制约，难以充分释放潜力，MCP 的出现正是为攻克这一难题。它赋予 AI 应
Published on 2025-03-19
本文重点介绍使用微调框架unsloth，围绕DeepSeek R1 Distill 7B模型进行高效微调，并介绍用于推理大模型高效微调的COT数据集的创建和使用方法，并在一个medical-o1-reasoning-SFT数据集上完成高效微调实战，并最终达到问答风格优化&知识灌注目的。 你能收获什么
Published on 2025-03-13
Rerank 指的是重排序模型，在信息检索、自然语言处理等领域有着重要作用。可以有效的提高检索结果准确性、融合多源信息、提升模型性能、挖掘潜在语义关系、平衡召回率和精确率。 一、Xinference 安装 Xinference 是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架，特别适用于大语言模型（LLM
Published on 2025-02-24
Firecrawl 是一项 API 服务。它能够获取 URL，对相应的网页进行抓取操作，并将抓取到的内容转换成格式规范的 Markdown 格式文本或者结构化数据。 可以实现对所有能够访问到的子页面进行抓取，并且为每个子页面提供格式规范、清晰的数据。使用该服务无需站点地图。 官方服务地址：https
Published on 2025-02-21
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等。 官方平台：https://dify.ai/zh 开源社区版：https://github.com/langgenius/dify 一、使用 Docker Compos
Published on 2025-02-20
