Jev 模型爆火，如何训练自己的决策模型？
Jev 为直接决策模型带来了新的关注。本文厘清 Jev 与开源 Kev 的关系，以 M5 Pro、24 GB 内存的 Mac 为例，介绍基于 Qwen 的本地训练、业务微调、评估与 API 部署流程。
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关于 HTTP 响应头里的提示词注入
让 AI 打开网页、总结产品介绍，是一个很常见的任务。但网页正文之外，服务器还会返回一组 HTTP 响应头。这里通常放着内容类型、缓存规则等元数据，也可以放进一段专门写给 AI 的话。
OpenAI ChatKit 架构与交互开发详解
围绕 OpenAI ChatKit 的应用架构，介绍前端、后端与模型的职责分工，解析 Widget 组件和 Action 事件的交互流程，并说明认证、会话存储、文件上传及业务校验等接入要点，帮助开发者建立可运行的聊天应用闭环。
当 AI 接管代码，优雅还值得追求吗？
当代码主要由 AI 编写和维护，程序设计与结构的优雅还重要吗？从软件黑灯工厂到代码质量监测，结合 Dan Shapiro、Justin McCarthy、Martin Fowler 等人的公开观点，讨论生成、验证与设计的边界。
不懂 AI，也能看懂 Transformer：从一张“信息卡”说起
把 Transformer 想成一个反复读上下文、再接着写的文字处理系统。通过信息卡、注意力和三张白板手绘图，不用公式，也能看懂大语言模型如何一步步生成文字。
MCP落幕，存量MCP如何迁移？
当 Agent 能够直接使用 API、SDK 和 CLI，存量 MCP 应该如何迁移？从诞生背景、调用成本到迁移步骤，梳理值得移除的封装，以及 SSH MCP 等仍应保留的受控入口。
图解大模型间通信：从“文本交换”到“缓存转换”
从文本交接的生成与读取成本出发，介绍 Cache-to-Cache 如何通过可训练接口转换和融合模型的 KV Cache。结合架构图与论文实验，讨论表示复用、协作延迟，以及模型兼容、张量传输和部署评估等工程问题。
Claude Code 源码中的六大核心概念
以查询循环、工具系统、任务、状态、记忆和钩子六项核心抽象为线索，梳理 Claude Code 的内部运行机制，说明模型响应、工具执行、上下文维护与生命周期控制如何协同，帮助读者建立源码阅读的整体框架。
DeepSeek-V4.1-Flash：把百万 Token 的记忆，压缩成一套分级缓存
围绕长上下文推理中的计算与 KV Cache 成本，解析 DeepSeek-V4.1-Flash 的分级缓存思路。通过 CED、CSA2、HSI 和 FP4 等模块，说明内容、地址与查询的分级更新方式，并讨论压缩收益与适用边界。
Sing-song：一种适合口述的长数字与密钥编码
Sing-song 将任意字节串转换为便于口述和记忆的辅音—元音音节。本文介绍其字母表、编码算法、长度与边界处理、前缀稳定性及可选变体，并通过测试向量和参考实现，展示长数字与密钥的可逆表达方式。
GPT‑5.6 三兄弟怎么选：Sol、Terra、Luna 参数与实际成本对比
依据文中列出的参数与价格，对比 GPT‑5.6 Sol、Terra、Luna 的能力定位、上下文、推理配置和实际调用成本，结合复杂任务、日常开发与批量处理场景，说明如何选择默认模型，并设计分层路由方案。
不小心关闭了 CC 会话窗口，如何继续会话？
误关 Claude Code 终端后，可在原项目目录继续最近一次会话，或从历史记录中选择恢复。本文梳理 continue、resume 及会话 ID 的使用方式，说明如何带着新指令恢复上下文，并排查因目录不对导致的会话查找问题。
详解 skill-creator
介绍 skill-creator 如何将专业知识、固定流程、脚本与模板封装成可复用的 Codex Skill。内容涵盖目录结构、触发描述、按需加载、任务自由度，以及从案例收集到初始化、验证和迭代的创建流程与常见错误。
Claude 是如何加载和调用 Skills 的？
Claude 如何发现并调用 Skills？本文按启动加载元信息、任务匹配、读取 SKILL.md、按需获取附加资料和执行脚本的顺序，解释技能的渐进加载机制，并说明其在节省上下文、组织专业知识和复用操作流程中的作用。
MoE vs Dense：三大热门AI工具（Codex/Cursor/Claude）的架构选择揭秘
从参数激活方式入手，对比 MoE 混合专家与 Dense 稠密模型在计算成本、训练和推理上的差异。文章结合 Codex、Cursor、Claude 等工具讨论架构与使用体验的关系，并梳理面向代码生成和复杂推理的选型思路。
马斯克的AI安全新思路：比起设规则，不如让AI爱上这个世界
围绕马斯克提出的 AI 安全思路，讨论规则约束、多智能体交互与内在价值引导之间的关系。文章梳理好奇心、求真和审美等观点的背景与争议，探讨如何理解培养 AI 对世界的兴趣，以及这一设想面临的现实问题。
Claude Code 实用指南：核心机制、关键配置与高频场景
从运行机制和配置文件体系出发，梳理 Claude Code 的项目记忆、权限设置、Hooks、Skills 与子代理。结合初始化、调试、回滚、设计稿实现和会话恢复等场景，说明配置层级、加载时机与常用操作的配合方式。
Claude Code 实用规则汇总
围绕 Claude Code 的规则配置，介绍项目级与个人级 CLAUDE.md 的组织方式、格式要求和扩展思路，并汇总语言、交互、安装配置与权限等使用约定，帮助开发者将项目规范和个人习惯落实到日常编码流程。
CC Switch - AI CLI 统一管理工具
CC Switch 为 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 提供统一配置入口。本文介绍 Provider 切换、多端点与模型配置、MCP 服务器及提示词管理，补充 NewAPI 接入方法和各平台安装方式，减少多套命令行工具之间的配置负担。
Claude Code 神器 Superpowers：AI编程流程化，效率质量双提升
介绍 Superpowers 如何通过需求梳理、计划拆解、测试驱动开发、子代理协作、代码审查和验证，将 AI 编程组织成连续流程。文章提供安装步骤与主要技能的使用示例，说明其在调试、文档产出和分支管理中的作用。