如何在 macOS 的 /home 目录下创建文件夹？
在 macOS 系统中，若要在 /home 目录下创建文件夹，可按照以下步骤进行操作： 步骤一：修改 /etc/auto_master 文件 编译（编辑）/etc/auto_master 文件，将其中以 /home 开头的那一行进行注释或者移除操作，完成后保存文件。具体操作命令如下： sudo vi
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Kubernetes 常用命令解析
Kubernetes（常简称为k8s）作为开源容器编排平台，在容器化应用的自动化部署、扩展与管理方面，发挥着举足轻重的作用。无论是运维工程师，还是开发人员，熟练掌握Kubernetes命令都是有效管理集群的必备技能。下面，将从多个维度为大家梳理Kubernetes的常用命令。 一、集群信息查询 查看
Linux 磁盘挂载教程
一、使用 lsblk 查询系统块设备信息 执行命令： sudo lsblk
输出： NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
sr0 11:0 1 478K 0 rom
vda 253:0 0 50G 0 disk
MCP 优雅加载服务器中的数据和内容：Resources 详解
资源是模型上下文协议（MCP）中的一种核心基本元素，它使服务器能够公开数据和内容，这些数据和内容可供客户端读取，并用作大语言模型（LLM）交互时的上下文信息。 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/resources 一、资源简介 （一
MCP 客户端访问远程服务器：Transports 详解
模型上下文协议 （MCP） 中的 Transports（传输）为客户端和服务器之间的通信提供了基础。传输处理消息发送和接收方式的基本机制。 一、消息格式 Transports 底层的消息消息格式，一般情况下无需开发者关心。我们简单了解一下。 MCP 使用 JSON-RPC 2.0 作为其传输格式。传
MCP 开发快速入门：构建你的专属 Client 和 Server
本文参考官方案例，使用 Node.js 语言，从零开始构建一个 MCP Server 和一个 MCP Client，并基于标准 IO 实现本地调用。 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server 一、开发 MCP Server 基于美国
MCP 原理与实战：模型上下文协议的奥秘
MCP，即 Model Context Protocol（模型上下文协议），是 Anthropic 推出的一项开放标准。其核心目标是统一大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具之间的通信协议。在当下，AI 模型常受数据孤岛问题制约，难以充分释放潜力，MCP 的出现正是为攻克这一难题。它赋予 AI 应
Docker 命令大全：掌握容器化的得力工具
Docker作为一款强大的容器化平台，极大地改变了应用程序的部署和管理方式。通过一系列简洁而功能丰富的命令，开发者和运维人员能够高效地创建、运行、管理和分享容器。本文将全面介绍常用的Docker命令，帮助你深入掌握Docker的使用技巧。 一、基础镜像操作命令 （一）搜索镜像 在Docker Hub
从零开始的 DeepSeek 微调训练实战（SFT）
本文重点介绍使用微调框架unsloth，围绕DeepSeek R1 Distill 7B模型进行高效微调，并介绍用于推理大模型高效微调的COT数据集的创建和使用方法，并在一个medical-o1-reasoning-SFT数据集上完成高效微调实战，并最终达到问答风格优化&知识灌注目的。 你能收获什么
释放 Docker 磁盘空间：全面清除缓存的实用指南
在使用Docker的过程中，随着时间的推移，各种缓存和未使用的数据会不断占用磁盘空间，影响系统性能。本文将详细介绍如何清理Docker的磁盘缓存，帮助你释放宝贵的磁盘空间。 一、查询磁盘使用情况 在清理之前，我们首先需要了解当前Docker占用磁盘空间的情况。通过docker system df命令
使用 WxJava 接入微信公众号事件通知
微信公众号和服务号都提供了事件通知接入能力，开发者可以自行接入通知并做后续业务处理。 本文以 SpringBoot 工程为例，介绍通过开源 SDK 简化接入流程。 一、引入微信公众号 Java SDK 开源地址：https://github.com/binarywang/WxJava Maven 依
在 macOS 系统 Git 中忽略 .DS_Store 文件的最佳实践
在 macOS 系统里，.DS_Store 文件主要用于存储目录的自定义视图设置。虽然这些文件在使用 Finder 时颇为实用，但在 Git 仓库中，它们却可能带来不必要的困扰。为了维持代码库的整洁有序，以下是有效忽略 .DS_Store 文件的具体最佳实践方法。 1. 设置全局忽略文件 首先，我们
微信小程序内容审核：开源 SDK（WxJava）的接入与实践
微信小程序内容审核是确保小程序合规性、安全性和用户体验的重要环节。当小程序涉及自定义内容发布时，通常需要开发者自行接入内容审核 API。 本文以 SpringBoot 工程为例，介绍通过开源 SDK 简化接入流程。 一、引入微信小程序 Java SDK 开源地址：https://github.com
Xinference 本地部署 Rerank 模型，提高检索结果准确性
Rerank 指的是重排序模型，在信息检索、自然语言处理等领域有着重要作用。可以有效的提高检索结果准确性、融合多源信息、提升模型性能、挖掘潜在语义关系、平衡召回率和精确率。 一、Xinference 安装 Xinference 是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架，特别适用于大语言模型（LLM
解锁免费且强大的 Web Search 方案：Firecrawl 部署并接入 Dify
Firecrawl 是一项 API 服务。它能够获取 URL，对相应的网页进行抓取操作，并将抓取到的内容转换成格式规范的 Markdown 格式文本或者结构化数据。 可以实现对所有能够访问到的子页面进行抓取，并且为每个子页面提供格式规范、清晰的数据。使用该服务无需站点地图。 官方服务地址：https
Dify 私有化部署教程，一款强大的开源大模型开发平台
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等。 官方平台：https://dify.ai/zh 开源社区版：https://github.com/langgenius/dify 一、使用 Docker Compos
Linux 系统手动安装 Ollama 详细教程
由于国内网络环境，Ollama 的自动安装脚本在服务器上经常网络超时。可以参考本文的手动安装方式。 Linux 自动安装命令：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh Linux 手动安装官方文档参考：https://github.com/ollam
Open WebUI（原 Ollama WebUI）安装体验，附国内安装建议
Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行器，如 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API，并内置了 RAG 推理引擎，是一个强大的 AI 部署解决方案。 开源地址：https://github.com/open-webu
号称 1.5B 战胜 o1-preview 只需使用 RL，DeepScaleR 模型部署体验
近日，来自 UC 伯克利的研究团队基于 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-1.5B，通过简单的强化学习（RL）微调，得到了全新的 DeepScaleR-1.5B-Preview。 训练细节 目前，研究团队已开源数据集、代码和训练日志。 开源地址：https://github.co
macOS Sequoia WebThumbnailExtension 进程高占用问题修复
现象 在 macOS Sequoia 15 版本中，经常遇到突然卡顿现象，查看活动监视器发现，有一个或多个 WebThumbnailExtension 进程，每个进程大概占用 400M 左右内存，且 CPU 占用较高。 原因 原因其实是 Excel 文件的图标预览图生成失败导致的。 在 macOS